Maintenance Engineering
Reliability Engineering
Application Management
Maintenance Engineering
Met Maintenance Engineering zorg je ervoor dat assets blijven doen wat hun gebruikers willen. Dit wordt gerealiseerd door het plannen en implementeren van het juiste onderhoud. Goed onderhoud verhoogt de levensduur en betrouwbaarheid van machines. Je creëert een stabiele basis, waardoor het aantal storingen vermindert en de kans op ongeplande stilstand afneemt.
Voorbeelden van Maintenance Engineering zijn:
- Het opstellen van een onderhoudsplan
- Het instrueren en aansturen van onderhoudspersoneel
- In kaart brengen van verantwoordelijkheden en taken
- Analyseren van onderhoudshistorie van machines
Het op de juiste manier opzetten van een onderhoudssysteem zorgt ervoor dat onderhoudsplannen in de toekomst gemakkelijk en efficiënt aan te passen zijn voor nieuwe situaties. Bijvoorbeeld wanneer een machinepark groeit of nieuwe wet- en regelgeving toegepast moet worden.
Maintenance Engineering kan zowel op projectbasis of ad interim ingekocht worden. Daarnaast kunnen projecten begeleid worden volgens de Lean Six Sigma methode (Green Belt).
Reliability Engineering
Reliability Engineering draait om het zo hoog mogelijk houden van de betrouwbaarheid van machines, zodat kwaliteit gewaarborgd kan worden. Goede Reliability Engineering is essentieel om problemen voor te zijn en hierop te anticiperen. Het is belangrijk problemen te herkennen op het moment dat ze ontstaan, zodat een geplande actie ingezet kan worden om een probleem op te lossen, voordat een machine faalt. De productie wordt minder vaak verstoord, waardoor kosten gereduceerd worden.
Machineparken creëren veel waardevolle data, waar de meeste bedrijven meer mee kunnen doen. Door deze data te analyseren en het onderhoud hierop in te richten, wordt de total cost of ownership lager. Gebruik reliability centered maintenance om je meest kritische machines en installaties in kaart te brengen en diepgaande analyses uit te voeren.
De betrouwbaarheid van een machinepark kan in kaart worden gebracht door het combineren van:
- Procesdata
- Kwaliteitsdata
- Machinedata
Aan de hand van bovenstaande gegevens kan een duidelijk beeld worden geschetst van de conditie van verschillende installaties en kan een plan worden opgesteld voor de komende jaren.
Application Management
Machines worden steeds slimmer. Om reliability en maintenance engineering uit te voeren, zijn verschillende applicaties nodig, bijvoorbeeld SAP PM en SAP EAM. Om optimaal gebruik te maken van gegevens van de machines, moet de applicatie ingericht en continu verbeterd worden. Hoe dit het beste gedaan kan worden, is afhankelijk van het machinepark en de wensen van het bedrijf. Door de applicatie efficiënt in te richten en te gebruiken, kan het beheer van assets en onderhoud geoptimaliseerd worden.
De data van een machinepark kan vervolgens geanalyseerd worden met behulp van applicaties zoals: Qlikview en Qlik Sense. Bij deze applicaties draait het om Business Intelligence: het optimaliseren van een bedrijf en het maken van de juiste keuzes aan de hand van de beschikbare data. Door Business Intelligence in te zetten voor onderhoud, creëer je kansen op gebied van de waardeketen, omdat doorlooptijden verkort kunnen worden en efficiënter gewerkt kan worden.
Met behulp van data analyses en hieruit volgende KPI’s kunnen acties opgezet worden om de werkmethoden te verbeteren en processen te voorspellen. Al mijn werkzaamheden leiden tot een onderhoudssysteem dat klaar is voor industrie 4.0, zonder de kernwaarden van onderhoud uit het oog te verliezen.
